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deepseek-r1模型不同参数的特点，适用场景及硬件配置如下，根据自己实际情况选择对应版本。

DeepSeek 模型版本	参数量	特点	适用场景	推荐硬件配置
DeepSeek - R1 - 1.5B	1.5B	轻量级，参数量与规模小	短文本生成、基础问答等轻量级任务	4 核处理器、8G 内存，无需显卡
DeepSeek - R1 - 7B	7B	性能与硬件需求较平衡	文案撰写、表格处理、统计分析等中等复杂度任务	8 核处理器、16G 内存，Ryzen 7 或更高 CPU，RTX 3060（12GB）或更高显卡
DeepSeek - R1 - 8B	8B	性能略优于 7B 模型	代码生成、逻辑推理等高精度轻量级任务	8 核处理器、16G 内存，Ryzen 7 或更高 CPU，RTX 3060（12GB）或 4060 显卡
DeepSeek - R1 - 14B	14B	高性能，擅长复杂任务	长文本生成、数据分析等复杂任务	i9 - 13900K 或更高 CPU、32G 内存，RTX 4090（24GB）或 A5000 显卡
DeepSeek - R1 - 32B	32B	专业级，性能强大	语言建模、大规模训练、金融预测等超大规模任务	Xeon 8 核（80GB）或更高配置
DeepSeek - R1 - 70B	70B	顶级性能，适合大规模与高复杂计算	多模态任务预处理等高精度专业领域任务，适用于预算充足的企业或研究机构	Xeon 8 核、128GB 内存或更高，8 张 A100/H100（80GB）或更高
DeepSeek - R1 - 671B	671B	超大规模，性能卓越、推理快	气候建模、基因组分析等国家级 / 超大规模 AI 研究及通用人工智能探索	64 核、512GB 或更高，8 张 A100/H100